Data Analytics Zertifizierung21. Oct. 2024

Die Datenanalytik ist in der Statistik verwurzelt, deren Anfänge wiederum bis in das Alte Ägypten zurückreichen. Globalisierung und technischer Fortschritt haben in der jüngeren Zeit zu einer stetig wachsenden Datenmenge geführt. Organisationen aller Größen haben daher erkannt, dass es für sie von Vorteil ist, Daten systematisch zu sammeln und für fundierte Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

Ein Datenanalyseprozess umfasst die folgenden Schritte:

• Finden eines geschäftlichen Problems, das analysiert und gelöst werden soll
• Sammeln von Daten, die sich auf das Geschäftsproblem beziehen.
• Bereinigen von Daten und Vorbereiten für das Datenanalyseprojekt. Dies wird auch als Data Scrubbing bezeichnet. Bei der Datenbereinigung werden Duplikate und Ausreißer entfernt und fehlende Werte durch Durchschnittswerte ersetzt, damit die Datensätze frei von Verzerrungen und Varianzen sind.
• Analysieren der Daten mithilfe von Modellen oder Algorithmen des maschinellen Lernens, um verborgene Trends und Muster zu erkennen.
• Interpretieren der Muster und das Ableiten von Erkenntnissen, um bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können.
• Visualisieren der Daten in Form von Diagrammen und Plots, um eine visuelle Darstellung der Muster und Trends zu erhalten.

Zu beachten ist, dass es sich hierbei um einen zyklischen Prozess handelt, der sich mit den Veränderungen der Geschäftsmodelle und Markttrends fortsetzt.

Informationen zur Prüfung „Data Analytics Foundation“ finden Sie hier.